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Build vs run : ce que l’IA va automatiser (et ce que vous devez apprendre à piloter)

Il y a ceux qui automatisent. Et ceux qui vont être automatisés.

On parle beaucoup d’IA qui va “supprimer des emplois”.
Mais on ne dit pas assez quels types de travail sont en jeu, et pourquoi.

Aujourd’hui, 80 % des tâches des cols blancs sont du run déguisé :
relancer, copier-coller, reformater, traiter une info, répondre à une demande…
👉 Des actions répétitives, standards, scriptables.
Et donc automatisables.

En face, le build, c’est ce qu’on crée :
réfléchir, structurer, concevoir un système, orchestrer des outils, piloter un projet.

🎯 Cet article vous aide à faire la différence — et à rester du bon côté de l’automatisation.

Automatiser avec l’IA : poser les bases d’un projet utile

Décryptage | Build vs run, deux logiques de travail opposées


Qu’est-ce que le run ?

Le run, c’est ce qu’on répète :
traiter, maintenir, exécuter, suivre, alimenter, vérifier…

Exemples :

  • ⚙ Répondre aux demandes clients
  • ⚙ Gérer les tableaux de suivi
  • ⚙ Publier du contenu préparé par d’autres

Qu’est-ce que le build ?

Le build, c’est ce qu’on construit, conçoit, paramètre, structure.

Exemples :

  • 🧠 Définir un workflow d’automatisation
  • 🧠 Mettre en place un agent IA
  • 🧠 Concevoir un template ou un modèle de prompt

Build vs run : tableau comparatif

CritèreRunBuild
NatureRépétitifCréatif / structurant
ObjectifExécuterConcevoir, automatiser
OutilsEmail, Excel, CMSIA, no-code, API
ValeurFaible et déclinanteStratégique et durable
IA-friendly ?Oui (automatisable)IA-assisté (mais piloté humainement)

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Les agents IA vont manger le run ?

Les tâches déjà absorbées par des agents IA :

  • 🤖 Génération de réponses client
  • 🤖 Classement automatique de tickets
  • 🤖 Mise à jour de CRM
  • 🤖 Publication automatisée de contenus
  • 🤖 Réécriture de textes SEO

👉 Des tâches qui occupaient 30 à 80 % du temps de nombreux postes support, marketing, admin, etc.

🛑 Que restera-t-il à ceux qui ne “buildent” pas ?

Rien de valorisable.
Ceux qui “gèrent des outils” sans comprendre comment les structurer seront les premiers remplacés.
Même dans des fonctions aujourd’hui perçues comme « stratégiques ».

Stratégie | Comment passer du run au build ?


Étape 1 : comprendre la logique agentique

Savoir ce qu’est un agent IA, comment il fonctionne, ce qu’il peut faire, ce qu’il ne doit pas faire.

Automatiser avec l’IA : poser les bases d’un projet utile

Étape 2 : apprendre à cadrer un projet IA

Pas besoin d’être développeur, mais il faut :

  • 📋 Savoir définir un objectif métier
  • 📋 Penser les étapes clés
  • 📋 Identifier les outils et les points de supervision
AI Risk Canvas : une grille stratégique pour éviter les dérives de l’IA

Étape 3 : devenir indispensable… en pilotant intelligemment

Vous n’avez pas besoin d’être développeur·se.
Mais vous devez devenir la personne qui fait le lien entre le métier et l’IA.
Pas en codant, mais en structurant ce qui va autour de l’automatisation.

Voici ce qui fait la différence :

  • 🗂️ Documenter et transmettre
    Pour que d’autres puissent comprendre, reprendre ou maintenir le système.
  • 🧭 Superviser et maintenir
    Les agents IA ne sont jamais 100 % autonomes. Il faut les suivre, les corriger, les ajuster.
  • 🎯 Cadrer les indicateurs de performance (KPI)
    Ce n’est pas l’IA qui dira si elle est utile ou pas. C’est vous, en définissant les bons critères.
  • 🧪 Itérer et améliorer
    Un bon système IA évolue. Il s’adapte à vos process, à vos équipes, à votre contexte.
  • 🤝 Accompagner la conduite du changement
    Une automatisation mal expliquée, c’est une source de stress ou de rejet.
    Il faut embarquer les équipes, répondre aux peurs, clarifier les impacts.

👉 C’est ici que vous êtes vraiment utile : pas comme technicien, mais comme pilote de transformation.

Les rôles dans un projet IA : qui fait quoi ?

Vous voulez apprendre à piloter l’IA au lieu de la subir ?

Je vous aide à sortir du run pour construire votre propre système intelligent.

👉 Passer au build | 30 min
  • 🔻Comprendre la logique des agents IA
  • 🔻Identifier ce qui peut être automatisé
  • Devenir celui ou celle qui pilote

☕ Conclusion


Le build, c’est votre nouvelle zone de sécurité

Je vais être honnête : moi aussi, j’ai aimé faire du run.
Pas parce que c’était palpitant, mais parce que c’était rassurant.
📌 Une tâche bien exécutée, que je maîtrise par cœur, qui coche une case, qui donne l’impression d’avoir avancé.
Un sentiment d’utilité immédiate, presque réconfortant.

Mais soyons lucides : ce sont précisément ces tâches-là que l’IA va absorber.

Et c’est tant mieux pour une partie d’entre elles.
Certaines actions sont ingrates, répétitives, énergivores — et elles méritent d’être automatisées.

D’autant que les outils pour le faire deviennent de plus en plus accessibles, même pour des non-tech.
👉 Pour les TPE, PME ou indépendants, c’est un levier énorme de productivité, de qualité, de différenciation.

Mais tout le monde ne montera pas à bord.

Je crois profondément que ces innovations vont créer de nouvelles fractures :

  • ⚡ Entre ceux qui comprennent ce qui se passe, et ceux qui continuent « comme avant »
  • ⚡ Entre ceux qui pilotent, et ceux qu’on débranche
  • ⚡ Entre ceux qui savent expliquer un système IA… et ceux qui reçoivent une notification quand ça plante

Et soyons très clairs : les grandes entreprises ne vont pas se poser mille questions.
Elles ont déjà commencé à remplacer les “exécutants invisibles” par des scripts et des agents.

Alors non, le monde ne sera pas tout automatisé demain.
Mais le changement est là. Et il avance vite.

Si vous êtes porteur de projet, indépendant·e, chef·fe d’équipe :
🛠️ Prenez le temps d’apprendre à piloter,
📈 formez-vous à cadrer, superviser, itérer,
et surtout : ne laissez personne vous faire croire que ce n’est pas votre rôle.

👩‍💻 Je suis Carole Lavocat

Cheffe de projet web 360° — stratégie digitale, SEO, IA & conformité RGPD.
Rédactrice en chef de wexample.com, le média des décideurs du web.

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