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👋 Bonjour et bienvenue dans cette 16ème édition
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👉 Je développe un sujet tech
👍 Proposé par notre communauté
😏 de porteurs de projets digitaux
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❤️ Pas de souffleur ce mois-ci : ce sujet, je l'ai vécu.
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Édito | Octobre 2026
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⚠️ Le slop projet : la nouvelle inconnue connue
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Il y a des projets où l'on sent que quelque chose glisse, bien avant de pouvoir dire quoi.
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Récemment, ma direction a fait appel à une jeune agence web. Boostée à l'IA, portée par une confiance en soi à toute épreuve. Ils sont beaux, ils sont jeunes, ce sont les rois du monde. Et je dois l'avouer : au début, j'étais plutôt enthousiaste.
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Enfin une équipe qui maîtrise les outils que j'utilise moi-même tous les jours. Enfin des specs qui arrivent vite, propres, complètes.
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Et elles sont arrivées. Très rapidement, et en belle quantité. Des documents impeccables sur la forme, qui s'empilaient plus vite que je ne pouvais les lire.
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Le premier coup de flip est arrivé par un simple e-mail de récap, dans lequel j'ai repéré :
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- 📂 une référence de spec obsolète ;
- 🚫 plusieurs champs applicatifs carrément hors scope, que j'avais pourtant explicitement sorti du projet, plusieurs fois, en réunion comme par e-mail ;
- ❓ des demandes infondées, impossibles à mettre en place.
Quand ce genre d'erreurs tombe la veille d'une livraison, il y a de quoi avoir des frissons dans le dos. Rien d'irrattrapable, et le hors scope tournait même à mon avantage. Mais j'étais agacée. Mon prestataire me méprisait-il au point de m'envoyer des e-mails qu'il n'avait pas relus ? Avais-je eu tort de lui faire confiance, s'il ne maîtrisait visiblement pas son sujet ?
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Et derrière l'agacement, j'ai vu se dessiner l'avenir de mon métier. Moi qui dépense une énergie de dingue à gérer le slop de mes propres IA, j'allais désormais devoir gérer celui de mes prestataires.
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Parfois, j'ai l'impression d'être en enfer. 😅
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Le plus troublant dans cette histoire, c'est que je m'attendais à l'inverse. J'étais convaincue que l'IA allait devenir le meilleur allié du cadrage. Je me suis trompée, ou du moins, je n'avais pas vu venir ce qu'elle allait déplacer.
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Alors ce mois-ci, je vous ouvre les coulisses de cette expérience. Sans filtre, avec quelques pistes de réflexion. Si, comme moi, le slop projet vous empêche de dormir, vous êtes au bon endroit.
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1️⃣ Trois visions du monde, zéro alignement automatique
Pour moi, la mission centrale d'un chef de projet IT, c'est de trouver comment aligner des visions du projet qui divergent selon que vous êtes :
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- 🎯 décideur, porté par les objectifs business ;
- 🧭 métier, porté par l'opérationnel ;
- 🛠️ développeur, conscient du champ des possibles techniques.
Et pour une multitude de raisons, certaines choses ne se transmettent pas :
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- 🧠 votre instinct et vos conceptions ;
- 🔍 vos biais ;
- 💭 vos ressentis ;
- ⏳ le temps de cerveau que vous avez pu consacrer à telle ou telle problématique.
Mettez n'importe quels professionnels devant les mêmes wireframes et les mêmes maquettes, même superbement détaillés : vous n'obtiendrez jamais un alignement parfait.
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Ce que je n'avais pas vu venir, c'est l'arrivée d'une quatrième vision : celle de l'IA. Et celle-là ne fait aucun compromis. Elle ne négocie pas, ne lit pas entre les lignes, ne sent pas les tensions d'une réunion. Elle prend ce qu'on lui donne, et elle le déroule.
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D'où cette question qui ne me quitte plus : allons-nous devoir gérer nos IA génératives, et celles de nos prestataires, comme n'importe quelle partie prenante du projet ?
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Avec une différence de taille : elles pèsent sur les décisions, sans jamais en porter la responsabilité.
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Projet web bloqué ? Clarifiez avec un cadrage stratégique
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2️⃣ L'IA adore faire du zèle
Aujourd'hui, quand je supervise de la documentation technique, j'écris davantage pour les IA que pour les humains. C'est une force : elles décuplent notre capacité à produire des specs claires. Mais c'est aussi un risque, car la dérive des IA entraîne celle des humains qui s'y fient.
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- 📂 une référence obsolète issue du document d'un autre prestataire ;
- 📧 des décisions non tracée, enfouies dans des e-mails ou des notes de réunion que l'IA n'a jamais lus ;
- 🚧 un élément marqué « work in progress » qui devient une exigence ferme.
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Le fond du problème : techniquement, l'IA peut tout faire. Elle n'a donc aucune raison de prioriser. Sauf que dans un vrai projet, avec un vrai budget et un vrai calendrier, prioriser, c'est l'essentiel du travail.
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IA en entreprise : les risques que les décideurs sous-estiment
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3️⃣ Les inconnues connues, angle mort de l'IA
Ce que j'adore appeler « les inconnues connues », c'est tout ce qu'on sait incertain sans pouvoir le chiffrer :
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- ⏳ le délai de réponse d'un prestataire, qui peut ajouter une à deux semaines ;
- 🤝 des décisions pas vraiment stabilisées, parce que le consensus repose sur des croyances divergentes ou des rapports de force ;
- 🔗 une évolution qui en impacte une autre, sur un élément dont vous n'aurez jamais la main.
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C'est ce qui fait le sel de mon métier. Un bon chef de projet ne les élimine pas, il les anticipe et les absorbe. L'IA, elle, ne les voit pas : elle travaille sur ce qui est écrit, comme si ce qui est écrit était stable.
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AI Risk Canvas : une grille stratégique pour éviter les dérives de l’IA
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4️⃣ Le slop projet, nouveau critère de choix d'un prestataire
On pourrait m'objecter que les humains n'ont pas attendu l'IA pour faire dériver un projet. C'est vrai. Mais l'IA change trois choses :
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- ⚡ la vitesse : une dérive qui prenait des semaines s'installe en une après-midi de génération ;
- 📚 le volume : l'erreur se noie dans une documentation cohérente en apparence ;
- 🔒 l'opacité : vous n'avez pas accès à la mémoire des IA de vos prestataires, ni aux sources qu'elles utilisent.
L'IA reste redoutable pour repérer les incohérences, les références périmées ou les écarts réglementaires (si elle est bien réglée). Mais pour détecter une déviation de projet, il n'y a plus que nous.
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C'est ce que j'appelle gérer le slop projet :
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- 👉 le mien, en maîtrisant au mieux ma data,
- 👉 et celui de mes prestataires.
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Le vrai sujet n'est donc pas l'outil, c'est la gouvernance documentaire qui l'encadre. Désormais, je jugerai mes prochains partenaires sur cette question : comment protègent-ils le périmètre du projet ?
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☕ Conclusion
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Je ne suis pas en train de vous dire de fuir les agences qui utilisent l'IA. Je l'utilise tous les jours, et je ne reviendrais pas en arrière. Mais l'IA, c'est un engrais, pas un jardinier. Bien dosée, elle fait pousser un projet plus vite. Surdosée, elle brûle les racines.
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Cette expérience m'a surtout confirmé une chose : le chef de projet est aujourd'hui le garant de la data projet. Ce n'est pas vraiment une révélation.
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Mais avant, un consensus pouvait survivre à quelques approximations, parce que les humains comblaient les trous. L'IA, elle, les prend au mot.
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Maîtriser sa data projet, c'est désormais être capable :
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- 🧹 de maintenir une documentation propre et sans erreurs ;
- 🗂️ de tracer toutes les décisions ;
- 🔄 de challenger en permanence l'impact de chaque nouvelle information sur l'ensemble du projet.
Et cette maîtrise n'est possible que si vos IA ont accès à toute la connaissance que vous produisez. Pour ma part, je m'appuie sur un système de type docs-as-code. Il fera peut-être l'objet d'une prochaine newsletter. 😉
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Reste la question des IA de mes prestataires. En écrivant ces lignes, une idée a germé : et si le client avait lui aussi son agent, un gardien du périmètre projet capable de signaler chaque pousse qui dépasse du tuteur ? Je ne sais pas encore si c'est faisable. Mais je sais qu'il ne remplacerait pas le jardinier.
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Et vous, comment protégez-vous le périmètre de vos projets ? Répondez à cet e-mail, je suis curieuse de savoir si je suis la seule à me poser la question. 🌱
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🎁 Bonus
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Vous voulez que vos IA comprennent vraiment votre projet ? Je vous partage la liste des données que je crée et maintiens pour limiter le slop projet : quoi documenter, et pourquoi chaque élément compte.
👉 Télécharger le document
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Vous aussi vous avez un sujet à me souffler ? 😉
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Une question, une situation, un casse-tête de terrain ? Répondez à cet e-mail, je lis tout.
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