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Répondez à cet e-mail, je lis tout avec attention.
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❤️ Un grand merci à Romain, CTO chez Syrtis.ai, de m'avoir soufflé ce sujet.
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Édito | Mai 2026
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💸 Déléguer à l'IA : et si c'était plus cher que prévu
C'est acté : monter une startup sans IA aujourd'hui, c'est presque mission impossible. En tant que décideur, vous le savez, vous n'avez plus vraiment le choix. Alors on fonce. On verra bien. Sauf que "on verra bien", en termes de vision stratégique, c'est un peu court.
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On entend partout que tout est devenu possible. Que le stagiaire est devenu lead dev grâce à ChatGPT. Mais dans la réalité, qu'est-ce qui se passe vraiment sur les projets complexes ?
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C'est le genre de question qui revient à chaque afterwork avec mon réseau de startuppeurs tech. Refaire le monde autour d'un verre finit toujours par atterrir au même endroit : comment l'IA nous a retourné le cerveau — et ce qu'on en fait.
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Romain, CTO chez Syrtis.ai et architecte de solutions IA agentiques, m'a fait fuiter une infographie née d'une réunion stratégie. Le résultat est limpide : le vibecoding a ses limites. Et plus le projet est complexe, plus ces limites coûtent cher.
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Ce que cette infographie dit concrètement aux décideurs :
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Créez les conditions pour rester en zone verte
Plus vos développeurs peuvent rester au palier "l'IA fait, je valide", plus votre projet avance vite et à moindre coût. Cela passe par une architecture en micro-services, des cadrages projet très fins, et une documentation rédigée pour les IA autant que pour les humains. Les SPEC ne sont plus seulement un outil de communication interne — elles deviennent le langage que vous parlez à vos outils.
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Un mauvais calibrage initial coûte cher, très cher
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Le schéma ne ment pas : plus on descend dans les paliers, plus les tokens s'accumulent. Ce que l'IA choisit en début de projet ; une techno, une architecture, une approche ; contraint tout ce qui suit. Un développeur peut aujourd'hui démarrer sereinement sur une technologie qu'il ne maîtrise pas à 100 %. Mais si l'IA s'est plantée de techno en cours de route, c'est parfois le projet entier qui part à la poubelle.
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La maîtrise des IA est devenue le nouveau paradigme du développeur.
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Pas le code. Pas la techno. Savoir parler à l'IA, l'orienter, détecter quand elle dérive, c'est la compétence clé. Et ça change fondamentalement ce que vous devez chercher, et former dans vos équipes.
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Et de mon côté ?
En début de carrière (dès mon premier stage), j'ai rapidement compris que les rapports ne servaient à rien. Personne n'avait la charge mentale disponible pour lire les SPEC d'un projet web. En revanche, prendre le temps de réaliser de belles slides, aux couleurs de l'entreprise, changeait tout : meilleure écoute, meilleure co-construction. Un bon schéma vaut mille discours.
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J'ai donc construit tout un univers d'infographies pour faire passer les messages aux métiers. Parce qu'en gestion de projet digital, c'est d'abord pour "le métier" qu'on développe. Et les devs, au passage, adoraient aussi mes slides, faciles à prendre en main, sans ambiguïté.
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L'IA a-t-elle changé ma méthode ?
Pas vraiment dans le fond. Je ne trouve pas que les IA soient meilleures que moi pour réaliser mes slides. Je les utilise volontiers pour trouver de l'inspiration, mais le cadrage reste une activité éminemment politique : il faut des gens, du temps, et des arbitrages humains pour poser un projet solide.
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En revanche, l'IA a permis de réaliser quelque chose que j'attendais depuis longtemps : poser la gestion de projet à côté du code. J'ai même remplacé mes kanbans par VS Code. Aujourd'hui, c'est doc as code.
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Et écrire des SPEC pour des IA, quel confort !
Avant, le dev consultait mes slides, les challengeait, on itérait. Malgré les ateliers, les schémas, les wireframes, on ne pouvait pas effacer ce qui fait le sel de notre existence : l'interprétation humaine. Chacun lisait le projet à travers son propre filtre.
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Aujourd'hui, je challenge mes SPEC directement avec des IA pour les verrouiller, détecter les incohérences, signaler ce qui est hors scope avant même que le dev commence. Et ça marche.
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J'ai vraiment la sensation de maîtriser mon projet. Et ça a tout changé.
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☕ Conclusion
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L'IA ne sera pas la solution magique qui transforme vos rêves en réalité.
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Mais il faut lui reconnaître quelque chose : elle a provoqué un effet rebond incroyable sur nos façons de travailler.
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Cet effet peut être toxique. Si vous confiez votre projet à des personnes incapables de cadrer, l'IA amplifiera le désordre plutôt qu'elle ne le résoudra. Difficile de garder la main sur des projets avec une dette technique importante, une documentation énorme, incohérente, contradictoire, lacunaire. L'IA ne répare pas le flou, elle l'exploite.
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C'est pourquoi je pense que la gestion de projet va prendre de plus en plus d'importance dans les entreprises. Pas comme une discipline administrative. Comme un vrai levier de maîtrise.
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J'espère ne pas prendre mes rêves pour des réalités, parce que sur le terrain, je constate encore trop souvent que cette discipline reste méconnue, sous-estimée, reléguée au rang de formalité.
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Mais peut-être que Romain et son infographie contribueront à changer ça. 😉
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Romain m'a soufflé ce sujet, et si le prochain venait de vous ? 😉
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Une question, une situation, un casse-tête de terrain ? Répondez à cet e-mail, je lis tout.
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