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👋 Bonjour !
La newsletter qui vous aide à mieux comprendre le web pour mieux décider.
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📌 Chaque mois, je choisis une thématique issue :
✅ des questions que vous me posez,
✅ des discussions qui animent l’écosystème,
✅ et des problèmes rencontrés sur le terrain.
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Vous avez une idée de sujet ? Une question en suspens ?
Répondez à cet e-mail, je lis tout avec attention.
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❤️ Un grand merci à Romain, responsable technique du projet Syrtis.ia de m'avoir soufflé ce sujet.
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Édito |Octobre 2025
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💥 IA : les problèmes qu’on croyait avoir anticipés
Les nouvelles promesses de l’IA changent la donne.
Pour un porteur de projet, cela signifie — en théorie — qu’on peut désormais surmonter tous ces fameux blocages qui, hier encore, rendaient le lancement d’un projet web presque mission impossible.
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Et ça, sur le papier, c’est une révolution.
On entre dans une nouvelle ère, dit-on. Une époque où le fond primerait enfin sur la forme. Où l’on pourrait aller à l’essentiel, sans se noyer dans les détails techniques.
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Mais ça, c’est surtout ce qu’on entend chez celles et ceux qui n’ont jamais vraiment parlé avec un développeur.
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En discutant avec Romain, le responsable technique de Syrtis, on s’est dit qu’il était temps de redonner la parole à ceux qui, dans l’ombre, font tourner la machine. Car leur retour d’expérience raconte souvent une tout autre histoire.
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Alors, l’IA : messie tant attendu ou nouveau labyrinthe ?
À vous de juger.
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Témoignages de développeurs
💬 L’IA est très forte pour gérer des petites briques, mais elle a du mal à avoir une vue d’ensemble.
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💬 Addiction ou flemme… on finit par ne plus rien faire sans IA.
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💬 Et si elle ne comprend pas ? On grille des tokens pour un correctif qu’un humain ferait en dix minutes.
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💬 On ne gagne pas du temps. On déplace le problème.
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💬 L’IA code… mais pas selon nos conventions. Résultat : on repasse derrière.
Le travail de codage devient un travail de correction / supervision.
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💬 Aujourd’hui, on a les épaules pour produire beaucoup de code…
Mais est-ce qu’on a les épaules pour le maintenir ?
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💬 Elle contourne les erreurs au lieu de les signaler. C’est dangereux.
Je lui demande un truc, elle m’en fait trois.
Je teste, ça ne fonctionne pas.
Et je passe des plombes à essayer de comprendre ce qu’elle a fabriqué.
Elle en fait trop.
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💬 Choix techno : l’IA recommande parfois une stack “populaire”… mais inadaptée.
Le vrai coût apparaît un an plus tard.
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💬 Former l’IA à notre façon de coder, c’est un projet en soi.
C’est probablement LE plus gros souci pour tous les développeurs.
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💬 Il faut voir l’IA comme un correcteur de texte : c’est toujours toi qui écris.
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Et la plus critique :
💬 L’IA ne comprend pas toujours le pourquoi du projet.
Du coup, elle code… mais à côté.
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ℹ️ À lire aussi 👉 Le métier de développeur web est-il en danger avec l’IA et le no-code ?
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Découvrez leurs nouvelles responsabilités et pourquoi elles comptent pour vos projets web.
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Les problèmes communs à tous les projets web
🎭 Perte de traçabilité
Personne ne sait exactement comment un contenu ou un process a été généré.
Et le jour où il faut le mettre à jour ? Silence radio.
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🔄 Biais stratégiques
L’IA reproduit ce qu’elle a déjà vu. Donc :
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💥 Elle conseille une stack populaire… mais pas adaptée.
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💥 Elle génère des contenus identiques à ceux de vos concurrents.
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💥 Elle vous enferme dans un « moyen » algorithmique.
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📉 Et la productivité, alors ?
Oui, l’IA accélère la production.
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Mais quand elle doit débugger ce qu’elle a elle-même généré, le gain fond vite :
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💥 plus de relances = plus de tokens,
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💥 plus d’automatisation = plus de points de contrôle,
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💥 plus de code IA = plus de relectures et de tests.
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👉 Le vrai levier n’est pas « produire plus », mais réduire la dette future : conventions, doc, tests, possibilité de rollback.
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Le vrai enjeu : orchestration + maintenabilité
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« Un projet web, ce n’est pas une démo. C’est un système qui dure. »
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✅ Il faut orchestrer (qui fait quoi, comment, avec quels outils ?).
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✅ Il faut maintenir (et ça veut dire : comprendre, documenter, tester).
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✅ Il faut pouvoir faire marche arrière (et peu de projets le prévoient avec l’IA).
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Ce que vous pouvez faire (dès maintenant)
🎯 Côté porteurs de projet
🔴 Garder un mode manuel ou semi-automatisé au départ.
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🔴 Toujours documenter les prompts, les scripts, les outils utilisés.
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🔴 Se demander : “Et si ce truc IA ne marchait plus demain ?”
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🧢 Côté équipes techniques
🔵 Intégrer l’IA comme un “contributeur externe” (audit, validation, convention).
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🔵 Ne jamais déployer sans relecture humaine.
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🔵 Prévoir un budget (humain + temps) pour maintenir le code généré.
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📋 Checklist express
✅ Plan B humain si l’IA bloque > 30 minutes
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✅ Budget tokens plafond par tâche
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✅ Journal de prompts + changelog
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✅ Critères de bascule : quand passer de l’IA à un dev senior
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📎 Bonus – outil du mois
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🧠 "AI Risk Canvas"
Un canevas pour cartographier les zones à risque d’un projet IA :
contenus, automatisations, dépendances, validation, gouvernance.
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☕ Conclusion
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J’espère que ce sujet vous aura aidé à vous projeter, et vous aura donné quelques clés pour mieux comprendre — et surtout anticiper — ce que l’IA change (ou pas) dans vos projets web.
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👉 Et si vous avez des doutes, n’oubliez pas : un bon chef de projet web est (et restera) votre meilleur allié.
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🫵 D’ailleurs, si un sujet vous titille, vous intrigue ou vous empêche de dormir, écrivez-moi ! Vos idées nourrissent cette newsletter, et qui sait… votre question sera peut-être au cœur du prochain numéro.
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🤯 Trop d’idées ? 😬 Pas de brief ?
😵💫 Peur de vous planter ?
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Faisons le point ensemble, en 30 minutes pour :
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👉 éviter les erreurs classiques.
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